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Índice de mortalidade e necromassa em áreas atingidas por blowdown na Amazônia central

Giuliano Piotto Guimarães, INPA, gg77@inpa.gov.br (Presenting)
Jeffrey Q. Chambers, Tulane University, chambers@tulane.edu
Niro Higuchi, INPA, niro@inpa.gov.br
Amanda L. Robertson, Tulane University, asesser@tulane.edu
Matthew A. Robertson, University of New Orleans, marobert@uno.edu

Os distúrbios que alteram a composição e a estrutura da floresta amazônica por ações antropogênicas vêm sendo estudados e quantificados ao longo do tempo. Porém os efeitos das catástrofes naturais ainda são pouco conhecidos já que estes são conseqüências de diversos fatores climáticos e ocorrem muitas vezes em áreas remotas. Por esta razão a evolução dos sistemas de geoprocessamento aprimorou a detecção destes danos de causas natural em especial micro-explosões causadas por tempestades naturais convectivas denominadas de “blowdown”. Neste trabalho foram analisadas imagens da reserva ZF-2 do INPA Manaus-Brasil obtidas por meio do sensor hiperespectral (HYPERION) acoplado ao satélite EO-01 e selecionados 5 blowdowns que ocorreram em Janeiro/2005. O objetivo desta pesquisa é comparar os valores de NPV (non-photosynthetic vegetation) da imagem com os dados medidos em campo. Áreas mais severamente afetadas foram identificadas por meio de 4 endmember spectral mixing analysis (SMA). Desta análise foi calculada a coordenada de 6 diferentes respostas espectrais dentro de cada blowdown formando um gradiente de dano ao dossel variando de 0-100% em um intervalo de 20%. Nas 30 coordenadas foram instaladas parcelas de 20x20m, identificadas em nível de gênero e medido o DAP de todos os indivíduos vivos e mortos acima de 10 cm. Resultados preliminares indicam uma relação positiva entre o volume de necromassa, índice de mortalidade e as diferentes classes de danos. Com este trabalho será possível validar a relação entre atributo espectral e a verdade de campo gerando informações mais confiáveis para os modelos de dinâmica de carbono.

Science Theme:  CD (Carbon Dynamics)

Presentation Type:  Poster

Abstract ID: 74

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