Close Window

Interação entre índice de área foliar e conteúdo de água no solo em uma floresta de transição Amazônia Cerrado

Luciana Sanches, UFMT, lsanches@cpd.ufmt.br (Presenting)
George Sanches Suli, UFMT, suli@terra.com.br (Presenting)
José de Souza Nogueira, UFMT, nogueira@cpd.ufmt.br
Nicolau Priante Filho, UFMT, nicolaup@terra.com.br

O Índice de Área Foliar (IAF) é uma importante variável biofísica da vegetação usada em modelos globais de clima, hidrologia, biogeoquímica e ecologia. O IAF depende da composição de espécies, estágio sazonal da floresta, conteúdo de água no solo (SWC) entre outros. O objetivo deste trabalho foi analisar a interação entre o IAF e o SWC em uma floresta de transição Amazônia Cerrado (11º24.75’S; 55º19.50’O) no período de 2001 a 2003. O método foi baseado na relação entre a área foliar e a transmitância da radiação, descrita pela equação de Lei de Lambert-Beer (Monsi e Saeki, 1953). O coeficiente de extinção da luz foi estimado da extinção da densidade de fluxo fotossinteticamente ativo pelo dossel da floresta (Goudriaan, 1988). O SWC foi medido por meio de sensor de reflectometria no domínio do tempo (CS615, Campbell Scientific, Inc., Ogden, UT, USA). O IAF variou sazonalmente apresentando menores valores nas estações seca (J-J-A) e seca-úmida (S-O-N) e maiores nas estações úmida (D-J-F) e seca-úmida (S-O-N), variarando entre 2,28 m2m-2 a 5,43 m2m-2. O SWC variou sazonalmente apresentando valores mínimos (aproximadamente 0,050 m3m-3) nos meses de estação seca e seca-úmida e valores maiores (aproximadamente 0,149 m3m-3) nos meses de estação úmida e úmida-seca. Houve correlação significativa entre o IAF e SWC nos meses de estação úmida, e não significativa nos meses de estação seca, provavelmente nos meses de seca quando cessam as chuvas há uma diminuição do SWC, certas espécies arbóreas neste período perdem folhas no intuito de economizar água, diminuindo o IAF em maior proporção que o decréscimo de SWC. Na estação seca, pode-se concluir pelo teste de significância que aproximadamente 80% da variância da regressão depende de outras variáveis não estudadas neste trabalho.

Science Theme:  LC (Land Use and Land Cover Change)

Presentation Type:  Poster

Abstract ID: 138

Close Window