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CD-36 Resumo

Sintetizando e analizando dados de campo do LBA para melhoria da performance de modelos de superficie

Luis A Bastidas — Utah State University (US-PI)
Carlos Afonso Nobre — INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (SA-PI)
William James Shuttleworth — University of Arizona (US-PI)

Esta proposta é uma extensão direta da proposta previamente financiada pelos programas Ecology e Land Surface Hydrology da NASA e desenvolverá a análise de dados e atividades de síntese do projeto. O foco é em fazer o melhor uso dos dados coletados nos sítios do LBA para melhoria da capacidade dos modelos de superfície (LSM – Land Surface Models) em representar as interações superfície-atmosfera das coberturas de superfície da Amazônia nos modelos de previsão de tempo e clima e também nos sistemas de assimilação de dados de superfície (LDAS – Land Data Assimilation Systems). Em nosso projeto anterior, nós desenvolvemos e demonstramos com sucesso a aplicação da teoria de múltiplos critérios (MC – Multi-criteria) para avaliação dos LSMs usando dados selecionados do LBA, em particular, demonstramos que a teoria de MC, na forma de algorítimos computacionais robustos, quando aplicada em dados do LBA é capaz de: (a) identificar os parâmetros para os quais a performance do LSM se mostra sensível e conseqüentemente permitir o mérito da otimização relativo aos dados; (b) definir realisticamente conjuntos de parâmetros dos modelos cujos usos melhoram (tipicamente por um fator de dois ou mais) as simulações feitas pelos LSMs; e (d) investigar a que extensão os parâmetros do LSM diferem entre sítios e/ou antes e depois de manipulações na vegetação (e.g. desmatamento seletivo) e, dessa maneira, investigar diferenças nas funções do dossel que poderiam assim ser confundidas por diferenças nas condições do ambiente ao qual o dossel estaria exposto.

Esta proposta estenderá a aplicação de métodos desenvolvidos para todos os dados com controle de qualidade disponíveis do LBA (1) para melhorar a performance de um número selecionado de LSMs, incluindo SiB2 e SSiB, amplamente utilizados no Brasil, e o CLM e NOAH (com modelo de carbono incluído), amplamente utilizados em modelagem regional e climáticaç (2) investigar diferenças sítio-a-sítio nos parâmetros, os impactos dos erros dos dados nos parâmetros, e a importância dos dados de sensoriamento remoto no entendimento dessas diferenças; e (3) em colaboração com um co-investigador brasileiro lotado no grupo do GLDAS (Global LDAS) na NASA para facilitar o desenvolvimento e melhoria de um LDAS Sul Americano (SALDAS – South American LDAS) que pode ser usado para documentar em tempo quasi-real os campos de umidade dos solo e trocas de energia entre atmosfera e superfície a nível continental, incluindo fluxos de carbono.

Ao sintetizar e analisar os dados do LBA para melhorar os LSMs, esta proposta dará suporte aos esforços do programa LBA em identificar questões relacionadas aos tópicos prioritários da dinâmica de carbono na Amazônia em um sistem completo e em funcionamento, a hidrometeorologia e, comparando os diferentes LSMs com diferentes conjuntos de dados, proverá uma verificação independente da robustez e relevância dos dados do LBA. O projeto proposto dará continuidade ao programa (que já possuí grande

sucesso) de treinamento de estudantes brasileiros, visitas entre pesquisadores dos EUA e Brasil, e participação dos principais investigadores (PIs) na gerência geral do LBA através do envolvimento no LBA-SSC como já tem ocorrido em nossos projetos anteriores.

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